Reference : http://www.scdigest.com/firstthoughts/17-02-24-1.php?cid=11998

Supply Chain News: The Six Use Cases of Distributed Order Management


DOM is Perhaps the Most Interesting Supply Chain Related Software Application There is Right now - and Increasingly One of the Most Important

Distributed Order Management or DOM is perhaps the most interesting supply chain related software application there is right now - and increasingly one of the most important.

I was around at its inception, as a supply chain software analyst in the late 1990s. The first I heard of DOM - and don't know that was the name it went by at the time - was from an Indian software company called Yantra, which was then primarily known for trying to become a major player in the Warehouse Management Systems market.

In the very early days of ecommerce, Yantra's DOM was positioned as a tool to connect ecommerce websites with suppliers. The idea was in part that the ecom sites might actually carry no inventory at all, simply providing commerce functions, and thus (greatly simplifying) a system was needed to confirm inventory availability from suppliers and send them orders for drop shipping to the end consumer.

Gilmore Says....

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DOM is becoming one of the hearts of integrated planning and execution - the other being systems supporting/driving the S&OP process - and it would be good for many of you get up to speed.

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A bit later, i2 Technologies also developed a DOM product, though I am unsure how that developed. But for a long while, Yantra and i2 were the only DOM games in town. Ultimately, Yantra was acquired by Sterling Commerce, which was then acquired by IBM. And in fact, IBM's current DOM has its roots in that original Yantra solution.

As for i2, I think its interest in DOM faded when the dot com bubble burst, then it ran into financial difficulties in the mid-2000s before it was finally acquired by JDA. I believe, as with a number of i2 products back then, its DOM simply faded away. JDA now partners with IBM on DOM.

So, what is a Distributed Order Management system? That, it is clear, depends in large part whom you ask.

DOM is often described as providing order "orchestration." Again, what does that mean? My take is that it means DOM makes intelligent decisions about order execution, based on a variety of factors and checks, and then automates the delivery of that order (of multiple types) to the appropriate point or node for completion, without need for manual reviews or other processes.

So, you may say, that sounds like what we have always called an Order Management System (OMS) - what's the deal?

Well, there is currently some level of overlap between DOM and OMS - and I expect that overlap to grow. But there are important differences between DOM and OMS, as illustrated below:

 

Traditional Order Management Systems (OMS)

Disributed Order Management (DOM) Systems

Focus: Order Processing

Focus: Orchestration and Fulfillment

Order Entry

Optimal Sourcing Logic

Line Item Management

Inventory Visibility across the Network

Inventory Allocation

Supplier Integration

Pricing

Process Automation

Promotions

Multi-Node Inventory Allocation

Credit Checks

Available- to-Promise

Credit Card Processing

Drop Shipping Automation


Here is a rather detailed but more complete definition: A Distributed Order Management system serves as a powerful hub that enables Omnichannel commerce, integrates the extended supply chain, optimizes inbound and outbound order routing, provides real-time network inventory visibility, allocation and management, automates complex channel and customer requirements and maximizes profitability while meeting customer service commitments.
That's a mouthful, but DOM is in fact becoming something of a Swiss army knife for supply chain execution and planning.

DOM seemed to almost disappear for a few years after the dot com bubble burst, but has seen tremendous resurgence in recent years as the engine to power Omnichannel commerce, especially in retail. But that Omnichannel opportunity is far from the only application for DOM technology.

Last year, I collaborated with Dinesh Dongre, VP of product strategy at Softeon, a provider of DOM as well as WMS and other supply chain software solutions, to identify six distinct use cases. I think that number might actually have expanded by one or two since then, but this week and next we will review the six we were able to define in some detail, starting with the most prominent:

DOM User Case Number 1 - Omnichannel Enablement and Optimization: As noted above, this is the use case that lately has really put DOM again on the map, with DOM almost becoming a "must have" for Omnichanel success in retail, consumer goods and beyond.

Omnichannel is creating whole new points of interaction (POIs), points of fulfillment (POFs), such as retail stores, and point of return (PORs). How do all the these POIs, POFs, and PORs get stitched together, and how do new process flows like order on-line, pick-up in store become technically enabled without major and expensive modifications to existing systems?

DOM can be the answer, connecting disparate systems and orchestrating the flow of orders between the myriad combinations of POIs, POFs, and PORs, often allowing existing systems to keep merrily going on doing what they are doing without realizing they are now part of the Omnichannel world.

But DOM generally does a lot more than just enabling these Omnichannel connections and processes. It optimizes fulfillment performance A DOM usually determines how to source an order in a way that meets customer service commitments at the lowest total cost or some other objective.

Generally at the heart of a DOM is a powerful, configurable rules engine that enables companies to define sourcing and fulfillment policies and logic in great detail. Those rules would by driven many factors and attributes, including inventory availability across the entire, extended network, rules around that inventory (such as minimum quantities say to be maintained in-store), customer service requirements, shipping costs, labor or other capacities and more.

Let's take a simple example: say a retailer has several DCs in different time zones across the US. As the day proceeds, even orders from the East coast may be routed by the DOM to DCs going further west in order to meet cutoff times for parcel carrier pick up, depending on service commitments to individual customers.

So a customer that chose free ground shipping with somewhat loose commitments for order delivery would be routed to the DC that would incur the lowest shipping costs, whereas the orders for customers paying for one or two-day delivery would have their sourcing points dynamically moved throughout the day to take advantage of later cutoff windows further west. Delivery commitments would be made with the knowledge of these rules and sourcing options.

There are many far more complex examples of such fulfillment logic - and my research indicates companies often start with somewhat basic rules, which they make more sophisticated and nuanced over time.

There is so much more. One fast growing consumer goods company (becoming a very well known brand) is primarily using DOM very similar to how it was originally envisioned by Yantra, supporting drop shipping processes (tracking all the way to the end customer) across hundreds of its vendors.

The benefits of this first DOM use case:

• Omnichannel enablement without cost/effort of modifying existing systems, and/or just speeding idea to enablement.
• Faster time to market with new channels/services and sourcing options
• Profit optimization though lowest cost fulfillment within defined constraints
• Multi-channel inventory visibility and control
• Automation of many existing manual processes relevant to order fulfillment

So there is the most prominent use case for DOM, but Dongre and I defined at least five more, including probably the next most common, DOM as an "order hub" to tie together disparate ERP/OMS networks - as well as several other use cases you might not be familiar with.

I'll be back with that in the next week or two.

DOM is becoming one of the hearts of integrated planning and execution - the other being systems supporting/driving the S&OP process - and it would be good for many of you get up to speed. Will have other some resources for you next time.

What do you see going on in the DOM market? Is it a must have in Omnichannel commerce? What would you add to our discussion on this use case? Let us know your thought at the Feedback section below.

 

Understanding Distributed Order Management in Supply Chain


DOM is Becoming the Epicenter of Supply Chain Execution

 

I am absolutely convinced that so-called Distributed Order Management (DOM) systems are and will have an important impact on supply chain processes and technology.

I wrote a column a few weeks ago in which I started this conversation and offered the first (and most common) "use case" for DOM technology. (See The Six Use Cases of Distributed Order Management.)

As I started that column, I recalled a presentation I had seen in the early 2000s from well-known supply chain consultant Dr. Chris Gopal, which wonderfully presented a vision for an integrated supply chain execution system, which connected order management, warehouse management, transportation management, and visibility.

Gilmore Says....

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I will say emphatically that DOM is well-suited to many of the current and emerging challenges in supply chain.

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He was among the first to articulate such a concept and I wanted to use it to contrast then and now, but alas, Gopal was unable to track down that almost 20 year old powerpoint, so I will just make the key points.

Off and on, the notion that "the order is king" again gains some currency in supply chain thinking, and I believe obviously there is much truism in that. But of course there are many types of orders, such as make-to-stock models, make-to-order, configure-to-order, etc., each with its own requirements and nuances.

But now comes ecommerce and Omnichannel fulfillment, changing dramatically how not only retailers but many others must think about and process orders. Target stores, as just one example, famously in 2016 announced it was largely scrapping commercial order routing, inventory allocation, and replenishment applications for home grown systems that would more precisely meet its needs in an Omnichannel world.

Gopal’s vision almost 20 years ago was highly integrated systems, but if memory serves me right, somewhat linear in its thinking. What I see happening now is more non-linear, network-oriented thinking, with order management processes - and DOM technology for many - at the center of this web. The order is still king.

So, what is a Distributed Order Management system? That, it is clear, depends in large part whom you ask.

DOM is often described as providing order "orchestration." Again, what does that mean? My take is that it means DOM makes intelligent decisions about order execution, based on a variety of factors and checks, and then automates the delivery of that order (of multiple types) to the appropriate point or node for completion, without need for manual reviews or other processes.

As I noted in Part 1, last year I collaborated with Dinesh Dongre, VP of product strategy at Softeon, a provider of DOM as well as WMS and other supply chain software solutions, to identify six distinct use cases.

In that first column, I wound up having room to discuss just one of those use cases, the most common one: Omnichannel Enablement and Optimization.

In this mode, DOM connecting disparate systems and orchestrating the flow of orders between the myriad combinations of points of interaction (POIs), points of fulfillment (POFs), such as retail stores, and point of return (PORs), often allowing existing systems to keep merrily going on doing what they are doing without realizing they are now part of the Omnichannel world.

But DOM generally does a lot more than just enabling these Omnichannel connections and processes. It optimizes fulfillment performance. A DOM usually determines how to source an order in a way that meets customer service commitments at the lowest total cost or some other objective.

There is a lot more here, but those are the basics. Here are the other six use cases, in rough order of popularity:

Enterprise Order Hub Enablement: With the incredible pace of mergers acquisitions and divestures these days, many companies are stuck with disparate order management systems across business units and factory sites, creating something of a real mess. A popular use of DOM is to deploy the technology as a layer above all these individual traditional order management systems, creating what is called by some an "order hub."

The benefits? First, the ability to more efficiently process orders across a disparate OMS environment without the need to migrate all business/plants to a common OMS.

Second, improved customer service from the ability to take orders across business units/plants in one place, generating a single invoice. Third, improved visibility to order flow and fulfillment.

Inbound Inventory Deployment Optimization: Some DOM providers can in effect turn around the functionality related to outbound order sourcing optimization to do the same for where to position inbound receipts.

As goods are received, say at US ports, the DOM system makes automated decisions about where each of those SKUs and in what quantities should be sent (standard DCs, efulfillment DCs, 3rd party DCs, wholesalers, direct to stores, etc.), based on on-hand inventory levels, in-transit inventories, forecasts, targets, promotional plans and more.

As a result, DOM provides constant inventory rebalancing based on all these variables, maximizing inventory performance and automating what is frequently a manual process without DOM. This approach can be tied in with a "vendor portal" for suppliers to provide visibility to coming goods, print labels, create ASNs, etc.

Complex Customer Requirements Management: This one is a little difficult to explain, but in many sectors - more than many may realize - the "rules" for how orders must be processed differ substantially from customer to customer.

This is true obviously for many 3PLs, but can be the same for many regular companies as well.

How can all these myriad rules by encoded, and how can new customers be quickly brought on-board? Most companies spend many weeks and months with such on-boarding, because traditional order management systems are not really set up to handle a wide range of customer processing rules.

But DOM solutions are typically based on a powerful rules engine, which can be used to determine the optimal sourcing location, as described in the first use case, but which may also be used to configure and enforce specific customer order processing requirements. This is why DOM is overtaking traditional OMS is an increasingly dynamic world.

Multi-Echelon Order and Returns Management: Many sectors have field operations, most commonly in those with service repair requirements. These operations are generally characterized by three factors: (1) hundreds or thousands of field technicians; (2) multi-level inventory management, from master DCs to regional and local DCs to the service tech’s van.

In great summary, DOM can address each of these challenges, starting with providing real-time visibility to all that multi-level inventory, down to the tech’s van, and determining when a part is needed where the best place to source it is.

Think about it - why is this challenge in inventory visibility and sourcing all that different from an efulfillment sourcing problem? It isn’t, and that is why DOM can play a key role, including reversing the logic and determining where to send returned parts for restocking, repair or disposal.

Field Channel Order Management and Visibility: This is certainly the least common of the six DOM use cases, and is related to companies that have perhaps a network of company owned and independent distributors.

DOM can as usual provide benefits by routing inbound orders to the right channel/location based on pre-determined business rules and what inventory is where. It can also increase sales by locating and transferring needed inventory across the network - a process that is often handled manually and poorly today across independent distributors.

In some scenarios in this use case, DOM can help increase sales and reduce inventory by adding forecasting/replenishment extensions to the DOM, as DOM again rebalances inventories and optimizes order flow across the dealer network.

So there admittedly in rather shot gun fashion are the six use cases for Distributed Order Management, though that number will certainly expand a bit over time. I do not believe anyone else has laid this all out for DOM, which is usually discussed only in an ecommerce context.

But I will say emphatically that DOM is well-suited to many of the current and emerging challenges in supply chain, and will for many become the technology epicenter for supply chain execution.

 

Reference: http://www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2018/03/08/0200000000AKR20180308092300017.HTML?input=1195m


삼성SDS "인공지능·블록체인 기반 스마트 물류 확대"

삼성SDS '스마트 물류 미디어데이'
삼성SDS '스마트 물류 미디어데이'(서울=연합뉴스) 8일 경기도 성남시 삼성SDS 판교캠퍼스에서 열린 '스마트 물류 미디어데이'에서 김형태 물류사업부문장 부사장이 '삼성 스마트 물류'에 대해 소개하고 있다. [삼성SDS 제공=연합뉴스] photo@yna.co.kr
"유럽에 AI 플랫폼 적용 결과 수요예측 정확도 25%P 이상 향상"
블록체인으로 제품 정보 공유…"글로벌 e커머스 공략"

(성남=연합뉴스) 고현실 기자 = 삼성SDS는 인공지능(AI)과 블록체인을 기반으로 스마트 물류 사업을 확대한다고 8일 밝혔다.

김형태 물류사업부문장(부사장)은 이날 삼성SDS 판교캠퍼스에서 열린 기자 간담회에서 "스마트 물류 플랫폼인 '첼로(Cello)'는 플랫폼 중심 회사로 변화하는 선제 플랫폼"이라며 "물류 생태계를 확대하기 위해 관련 업계와 협업할 수 있는 지능형 물류 플랫폼 서비스를 곧 선보일 계획"이라고 말했다.

삼성SDS는 2012년 물류 사업에 뛰어들어 지난해 4조2천억원의 매출을 올렸다. 2015년 상반기까지는 삼성전자 물량만 맡았지만 이후 대외 사업을 꾸준히 확대해 지금까지 40개국에 진출했다. 올해 국제 물동량은 항공 49만t, 해상은 20피트 컨테이너 기준 100만개로 예상된다. 이는 세계 10위권 수준이다.

현재 물류 사업에서 삼성전자가 차지하는 비중은 85%, 관계사 5%, 대외 사업은 10%로, 대외 사업 비중을 꾸준히 확대하겠다는 게 삼성SDS의 방침이다.

삼성SDS의 물류 사업은 크게 물류 아웃소싱 사업인 '첼로 BPO((Business Process Outsourcing)', 스마트 물류 솔루션인 '첼로 플러스', 중소업체와 e커머스(전자상거래) 중심의 서비스인 '첼로 스퀘어'로 구성됐다. 첼로 스퀘어는 이달 시범 버전을 열었고, 6월 정식으로 시작할 예정이다.

첼로는 원자재 조달부터 창고 이송과 관리, 고객 직접 배송까지 엔드투엔드(end to end) 서비스를 아우른다. 최근에는 인공지능과 블록체인을 접목해 영역을 확대하고 있다.

삼성SDS '스마트 물류 미디어데이'
삼성SDS '스마트 물류 미디어데이'(서울=연합뉴스) 8일 경기도 성남시 삼성SDS 판교캠퍼스에서 열린 '스마트 물류 미디어데이'에서 홍원표 삼성SDS 대표이사 사장이 환영사를 하고 있다. [삼성SDS 제공=연합뉴스] photo@yna.co.kr

삼성SDS는 인공지능 기반으로 판매량을 예측해 재고를 관리하는 배송센터를 구축해 지난 1년 반 동안 독일 428곳, 오스트리아 53곳의 전자제품 유통 매장에 적용했다.

AI 기반의 자체 빅데이터 분석 플랫폼 '브라이틱스(Brightics) AI'를 이용해 해당 매장의 지난 3년간 판매 데이터를 날씨, 휴일, 이벤트 등 30개 요소로 분석해 수요를 예측했다.

그 결과 독일에서는 영업사원이 하루 걸리던 예측 시간을 10분으로 줄였고, 판매예측 정확도는 25%포인트 이상 향상됐다.

삼성SDS는 블록체인 기술을 부산지역 수산물 가공업체 삼진어묵에 시범 적용한 사례도 소개했다.

삼진어묵에 적용된 '유통이력 관리 시스템'은 위변조가 불가하고 정보 공유가 용이한 블록체인의 특성을 활용해 입고부터 가공, 포장, 판매에 이르는 과정을 소비자와 공유한다. 소비자가 스마트폰으로 제품 포장지에 있는 QR코드를 찍으면 원산지, 제조사, 제조일, 유통기한 등을 한번에 확인할 수 있다.

삼성SDS는 블록체인 기술을 원산지 증명과 무역 금융 등으로 확대할 예정이다.

삼성SDS [연합뉴스 자료사진]
삼성SDS [연합뉴스 자료사진]

김형태 부사장은 "우리가 원하는 것은 국제 무역 상의 모든 서류를 블록체인화하는 것"이라며 "매우 큰 프로젝트인 데다 너무 많은 국가 간 규제가 존재해 규제가 우선 해결돼야 한다"고 말했다.

이와 관련 홍원표 사장은 다음 달 중국 하이난에서 열리는 아시아 경제 포럼인 '보아오 포럼'에서 블록체인 플랫폼을 주제로 열리는 세션에 참여할 예정이다.

홍원표 사장은 "블록체인 플랫폼 개발은 많이 논의되고 있지만, 실용 사례가 얼마나 확보되고 효용성이 어느 정도 검증되느냐가 훨씬 중요한 이슈"라고 강조했다.

삼성SDS는 빠르게 성장하는 e커머스 분야에도 스마트 물류를 적용해 글로벌 시장에 적극적으로 진출할 계획이다.

홍 사장은 "삼성SDS는 빠르게 플랫폼 중심 회사로 변화하고 있다"며 "플랫폼 중심 사업이 돼야만 운영 효율성을 제고하는 것은 물론 경쟁력 있는 사업을 할 수 있다"고 강조했다.

한편 삼성SDS는 이날 '첼로 컨퍼런스 2018'를 열어 물류, 제조, 유통 등 업계 관계자들과 스마트 물류 혁신 사례와 트렌드를 공유했다.

okko@yna.co.kr

<저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지>2018/03/08 11:51 송고


S&OP Maturity


Reference : https://www.supplychainbrief.com/frs/8148494/real-time-analytics-for-your-s-op-meetings-/download


Stage 1: React - at this stage S&OP is seen as a site supply planning process.

Executive leaders are usually disconnected from the process. Spreadsheets

and in-house systems commonly used. "Multiple versions

of the truth limit the organization's ability to extract end-to-end or

cross-functional business intelligence."


Stage 2: Anticipate - S&OP is typically used to develop a supply-centric

plan based on sales forecasts. Financial plans are independently developed

and compared. ERP is the primary support system despite lacking

demand/supply planning capability. Spreadsheets are heavily relied on

for volume-based demand/supply balancing and what-if scenario analyses.


Stage 3: Integrate - at this stage demand plans are more refined using

insight from end customers and translated into a plan that is later compared.

"Gap closure decision-making responsibility is at the profit and loss (P&L) level,

as in business, rather than at a functional level." Some BI capabilities typically

used, but spreadsheets are still heavily relied on for scenario analyses.


Stage 4: Collaborate - at this stage, the goal is creating a demand-driven,

profitable supply response across the extended supply chain, taking internal

and external (partner) data into account, to meet revenue projections.


Stage 5: Orchestrate - S&OP is fully driven by business strategy and

aims to reach horizontally and vertically aligned and synchronized

decisions across the network to create value. Advanced analytics is

necessary to support multiple time horizons and granularity, as well

as enhance decision-making

Gartner Announces Rankings of the 2018 Supply Chain Top 25

 Reference: https://www.gartner.com/newsroom/id/3875563

Unilever Defends Top Position, McDonald's Joins the "Masters" Category

Gartner, Inc. has released the results of its annual Supply Chain Top 25, identifying supply chain leaders and highlighting their best practices. Analysts announced the results at the Gartner Supply Chain Executive Conference, which is being held this week at the JW Marriott Desert Ridge Resort and Spa in Phoenix, AZ.

 

 

"2018 is the 14th consecutive year, we are publishing the Supply Chain Top 25 ranking," said Stan Aronow, research vice president at Gartner. "The ranking consists of an impressive group of leaders with valuable lessons to share, including three recent entrants from the life sciences, retail and consumer products sectors.

"Looking back at 2017, we experienced a year of healthy growth, despite heated trade rhetoric," said Mr. Aronow. "Now, in 2018, protectionism is spreading in response to announced moves by the U.S. and the U.K., among others. This has led many organizations to re-evaluate the location strategy for their supply networks. We also see strong growth constraining available supply in many geographies, increasing the cost of logistics and labor. The most advanced supply chains are proactively managing these risks and continue to post solid performances."

Unilever scored the top spot for the third year in a row, followed by Inditex, Cisco, Colgate-Palmolive and Intel (see Table 1). Home Depot rejoined the ranking after a three-year hiatus, while Novo Nordisk and Adidas joined the Supply Chain Top 25 for the first time.

"Unilever has a strong supply chain brand, which is reflected by its top-tier opinion poll score. It also received a perfect 10 for corporate social responsibility (CSR)," said Mr. Aronow. "The Dutch consumer products leader is making big bets in the digitization of its supply chain. A key initiative is robotic process automation (RPA) supporting the order-to-cash process, run from its regional service control towers. Its more than 20 'bots' have already automated hundreds of processes, with a roadmap for hundreds more."

Longtime supply chain leader and last year's runner-up McDonald's joined Apple, P&G and Amazon in qualifying for the "Masters" category, which Gartner introduced in 2015 to recognize sustained leadership over the last 10 years.

"The key to McDonald's success is skillful orchestration across a network of strategic suppliers, service providers and thousands of companies and franchise-owned stores worldwide," said Mr. Aronow. "The company is also experimenting with digital supply chain capabilities like augmented reality to manage storerooms, so staff can spend more time with the customer.

Along with the "Masters" category, the Supply Chain Top 25 continues to offer a platform for insights, learning, debate and contributions to the rising influence of supply chain practices on the global economy.

Table 1. The Gartner Supply Chain Top 25 for 2018

 

Rank

Company

Peer Opinion1
(184 voters)
(25%)

Gartner Opinion1
(42
voters)
(25%)

Three-
Year Weighted ROA2
(20%)

Inventory Turns3
(10%)

Three-
Year Weighted Revenue Growth4
(10%)

CSR Component Score5
(10%)

Composite Score6

1

Unilever

2,413

667

10.3%

7.5

2.6%

10.00

6.36

2

Inditex

1,254

345

16.5%

3.9

10.9%

10.00

4.85

3

Cisco Systems

785

541

7.9%

13.1

-0.4%

10.00

4.41

4

Colgate-Palmolive

898

324

17.6%

5.1

-2.2%

10.00

4.40

5

Intel

831

499

8.9%

3.6

4.8%

10.00

4.36

6

Nike

1,349

270

17.4%

3.8

6.8%

6.00

4.25

7

Nestlé

1,326

426

6.4%

4.8

-0.2%

10.00

4.21

8

PepsiCo

1,094

391

7.3%

8.8

-0,6%

10.00

3.99

9

H&M

760

193

18.1%

2.8

7.8%

10.00

3.96

10

Starbucks

1,040

186

20.4%

11.8

9.2%

4.00

3.85

11

3M

783

198

14.0%

4.1

1.4%

10.00

3.56

12

Schneider Electric

737

410

4.8%

5.2

-0.5%

10.00

3.55

13

Novo Nordisk

121

49

37.9%

1.2

5.3%

10.00

3.37

14

HP Inc.

390

354

7.3%

8.4

0.2%

10.00

3.30

15

L’Oréal

999

210

9.6%

2.9

4.6%

8.00

3.26

16

Diageo

651

227

9.2%

1.0

7.6%

10.00

3.25

17

Samsung Electronics

907

117

10.7%

14.6

9.8%

9.00

3.22

18

Johnson & Johnson

880

322

6.2%

2.7

2.8%

6.00

3.08

19

BASF

470

281

6.9%

4.4

-0.5%

10.00

3.02

20

Walmart

1,416

256

6.2%

8.3

1.6%

3.00

2.98

21

Kimberly-Clark

619

133

13.6%

6.7

-1.6%

8.00

2.96

22

The Coca Cola Co.

1,558

221

4.6%

4.8

-10.1%

4.00

2.87

23

Home Depot

431

78

18.6%

5.1

6.7%

5.00

2.81

24

Adidas

821

115

6.8%

2.9

13.5%

7.00

2.58

25

BMW

679

118

4.1%

4.2

6.0%

10.00

2.45

Notes: 
1. Gartner Opinion and Peer Opinion: Based on each panel's forced-rank ordering against the definition of "DDVN orchestrator."
2. ROA: (2017 net income/2017 total assets)*50% + (2016 net income/2016 total assets)*30% + (2015 net income/2015 total assets)*20%.
3. Inventory Turns: 2017 cost of goods sold/2017 quarterly average inventory.
4. Revenue Growth: (Change in revenue 2017-2016)*50% + (change in revenue 2016-2015)*30% + (change in revenue 2015-2014)*20%.
5. CSR Component Score: Index of third-party corporate social responsibility measures of commitment, transparency and performance.
6. Composite Score: (Peer Opinion*25%) + (Gartner Research Opinion*25%) + (ROA*20%) + (Inventory Turns*10%) + (Revenue Growth*10%) + (CSR Component Score*10%).
2017 data used where available. Where unavailable, latest available full-year data used. All raw data normalized to a 10-point scale prior to composite calculation. "Ranks" for tied composite scores are determined using next decimal point comparison.
Source: Gartner (May 2018)

Three key trends stand out this year for supply chain leaders that are accelerating their capabilities, separating them further from the rest of the pack. 

Focus on Customer Experience

Gartner defines the customer experience (CX) as the customer's perceptions and related feelings caused by the one-off and cumulative effect of interactions with a supplier's employees, channels, systems and products. Companies recognize that their customers are heavily influenced by their supply chain experience— a late delivery disappoints, an expedited delivery delights.

"Many leading supply chains are using digital connections with customers to better understand their use of products, predict future demand and more quickly respond to issues, even before they appear," said Mr. Aronow.

Scaling Digital Supply Chain Capabilities

After a first round of experiments, leading companies are scaling the most viable digital supply chain solutions in factories, warehouses and corporate back offices. While automation is most common in manufacturing and logistics, there has also been an explosion in digital customer service. This includes RPA in the order-to-cash cycle and the use of trained artificial intelligence (AI) customer service chatbotsthat customers may mistake for a human, due to their use of natural language.

 

Moving to Circular Supply Chain Designs

Leading companies have changed their mindset when it comes to environmental sustainability. Advanced supply chains now take a life cycle-based approach to understand the total impact of products and operations across the value chain.

 

"There are many reasons why companies are pursuing these so-called 'circular economy' strategies," said Mr. Aronow. "We often see an altruistic desire to do what's best for the environment and society, combined with a commercial desire for continued differentiation in competitive markets. As a result, some companies are now recycling and repurposing old parts in new products and extending the life cycle of existing equipment, as part of broader circular business strategies."

Gartner clients can read more in "The Gartner Supply Chain Top 25 for 2018."

 

About the Gartner Supply Chain Top 25
The Supply Chain Top 25 rankings comprise two main components: business performance and opinion. Business performance in the form of public financial and CSR data provides a view into how companies have performed in the past, while the opinion component offers an eye to future potential and reflects leadership in the supply chain community. These two components are combined into a total composite score.

 

Gartner analysts derive a master list of companies from a combination of the Fortune Global 500 and the Forbes Global 2000. In an effort to maintain the list of companies evaluated at a manageable level, a general annual revenue threshold of $12 billion has been applied.

About Gartner Supply Chain Executive Conference
Gartner analysts are providing additional analysis and information on supply chain trends at the Gartner Supply Chain Executive Conferences taking place through today in Phoenix and September 23-25 in London. Follow news and updates from the events on social media using #GartnerSCC.

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Gartner, Inc. (NYSE: IT), is the world's leading research and advisory company and a member of the S&P 500. We equip business leaders with indispensable insights, advice and tools to achieve their mission-critical priorities and build the successful organizations of tomorrow.

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To learn more about how we help decision makers fuel the future of business, visit www.gartner.com.




Reference : http://m.ciobiz.co.kr/20100314120015

현대자동차의 최근 괄목할 만한 성장은 해외 생산 및 판매 확대에 기인한다. 특히 중국과 북미 시장에서 거둔 성과는 빅 자동차 메이커들이 스러져가는 상황에서 굳건히 견디게 해주는 역할을 톡톡히 하고 있다. 현대자동차가 해외 시장에서 큰 성과를 거둘 수 있었던 비결은 무엇일까.

현대자동차는 지난 2009년 중국 자동차 시장에서 전년 대비 46%라는 경이로운 판매 성장률을 보였다. 시장점유율도 6.9%로 지난 2008년보다 1.6%p 성장했다. 이처럼 현대자동차가 중국시장에서 초고속 성장을 누릴 수 있었던 것은 무엇보다도 판매와 생산 양면에서 성과를 얻을 수 있었고, 이는 바로 공급망관리(SCM) 혁신의 성과인 것으로 전문가들은 분석하고 있다.

◇2000년 초부터 SCM 혁신 본격화=현대자동차는 지난 2000년 초부터 SCM 부문에 대한 혁신활동을 추진해 왔다. 협력업체와 원할한 커뮤니케이션을 위해 바츠(VAATZ)시스템을 구축하고 판매·생산계획 분야의 APS(Advanced Planning & Scheduling) 프로젝트를 시작하면서 현대자동차는 공급망관리를 위한 새로운 발판을 마련하게 됐다.

[제조업PI⑤]현대자동차 SCM 혁신 사례

이후 현대자동차는 2005년부터 연간 600만대 이상의 생산·판매가 가능한 체계를 지원하기 위해 전사적인 프로세스혁신(PI)활동을 시작했다. 특히 SCM 영역에 대해서는 기존의 생산자 중심의 구조(푸시 방식)를 시장 및 고객 중심의 구조(풀 방식)로 전환하기로 했다. 이를 통해 시장 상황 및 고객의 요구를 생산부문에 유기적으로 연계해 변화에 즉각적으로 대응할 수 있도록 프로세스를 개선한다는 것이 목표였다.

당시 현대자동차가 생산체제로 변화하기 위해서는 무엇보다도 시장 수요를 정확하게 예측할 수 있는 툴과 예측된 정보를 전담 관리하는 조직이 필요했다. 또 수요계획 시 영업 내부의 합의 프로세스를 정착시켜 책임과 권한을 명확히 정립해 예측 정보의 신뢰성을 높이는 노력도 병행해야 했다.

이와 함께 시장 및 고객이 요구하는 차를 적기에 제공하기 위해 생산계획의 정확성도 높여야 했다. 완성차 생산계획의 정확성을 저하시키는 엔진, 변속기 등의 자원할당 기준을 수립하고 자재, 설비, 노조 등 생산상의 제약을 최소화 할 필요도 있었다. 주문이 접수되면 생산계획에 즉시 반영해 시장요구에 빠르게 대응할 수 있도록 하고 고객이 요구한 차량에 대한 납기일 제시도 이뤄져야 했다. 이외에도 글로벌 판매·생산·재고 정보를 한눈에 파악해 문제 발생시 효과적인 대응을 할 수 있는 모니터링시스템도 요구됐다.

◇PI로 글로벌 판매·생산 관리체계 확립=이를 위해 현대자동차는 지난 2004년 9월 PI를 본격적으로 착수했다. 우선 PI추진과제 도출 등 마스터플랜 작업을 12월까지 진행하고 이듬해 3월부터 9월까지 전략·프로세스·조직 등에 대한 상세설계를 진행했다. 이어 2006년 2월부터 2007년 3월까지 시스템 구현 등을 진행하고 2007년 4월부터 PI 확장과 고도화를 시작했다.

이를 통해 현대자동차는 크게 세가지를 개선할 수 있었다. 우선 시장 수요를 보다 정확하게 예측할 수 있는 통계적 수요예측시스템을 구축했으며 법인, 대리점 등 시장접점의 수요를 반영하는 체계를 갖출 수 있었다.

또 판매·생산 계획을 정교화 할 수 있었다. 그 일환으로 현대자동차와 기아자동차간의 엔진, 변속기 할당계획을 APS로 통합해 최적 할당계획을 수립했다. 이를 통해 두 회사간의 회의를 거쳐 물량을 조정하도록 하고 프로세스를 개선했다. 즉, 정확한 생산계획을 수립할 수 있게 된 것이다.

마지막으로 과거에는 납기 예시 정보를 2주간의 생산계획에 반영된 것만 알 수 있었지만 이제는 내수와 수출 모두 5개월로 확대됐다. 글로벌 판매·생산·제고 현황을 통합 관리할 수 있는 모니터링 체계도 갖췄다.

현대자동차는 2008년부터 해외 판매법인·공장에 대해 표준 판매 및 생산 프로세스를 정립해 글로벌 의사결정을 지원할 수 있도록 미국과 유럽을 시작으로 글로벌 SCM 확산을 추진했다. 특히 국내 생산과 해외 생산 물량에 대한 통합 수요관리 체계를 정립함으로써 글로벌 판매 및 생산관리 체계를 지원할 수 있도록 하고 있다.

◇적기 공급으로 중국 등에서 도요타 제쳐=전문가들은 지금의 현대자동차는 과거 도요타가 급성장 하던 시기인 1980년대와 유사한 환경을 맞고 있다고 보고 있다. 미국시장에서의 점유율과 글로벌 생산판매량 등에 있어 당시 도요타의 성장세와 지금의 현대자동차 성장세가 정확하게 일치한다는 것이다. 각 기업을 둘러싼 경영환경도 유사하다고 분석하고 있다. 그럼에도 불구하고 지금의 현대자동차가 과거가 아닌 현재의 도요타를 앞지르는 것이 두가지 있다.

첫째는 중국으로 대표되는 신흥시장에서 현대자동차가 도요타를 월등히 앞서고 있다는 것이다. 2009년 1∼7월 중국시장에서 도요타 판매량은 20만8000여대로 전년 동기 대비 9.6% 감소한 반면 현대자동차는 30만1000여대로 전년동기 대비 66.3% 증가했다. 또 2009년 도요타의 중국 승용차 시장점유율도 4.9%로 전년보다 1.6%p 하락한 반면 현대자동차는 1.9%p 상승해 7.1%가 됐다. 이는 전 세계 완성차 업체 중 가장 높은 성장세다.

두번째는 영업실적과 시장별·차급별 수요변화에 최적화했다는 것이다. 경기침체로 인해 2009년 상반기 도요타를 비롯해 글로벌 완성차 업체들은 모두 부진한 실적을 보였다. 그 중 몇몇 완성차 업체만이 흑자를 기록했고 이중 현대자동차가 단연 돋보였다. 2009년 현대자동차의 영업이익률은 5.7%로 글로벌 1위 수준의 수익성을 보였다. 이는 상대적으로 신흥시장과 소형차 시장에서 강세를 보였기 때문이다.

결국 현대자동차가 특정 시장에서 도요타를 제치고 글로벌 기업으로 성장할 수 있었던 것은 공급망관리 혁신을 통해 필요한 지역에, 필요한 시점에 적당한 제품을 공급할 수 있었기 때문이라고 전문가들은 평가한다.

이러한 글로벌 생산 판매에 힘입어 현대자동차는 지난 2000년 이후 꾸준히 매출액이 증가하고 있다. 전세계적으로 경기침체를 맞은 2009년에도 매출액이 31조8593억원을 기록해 전년도 매출액인 32조1897억원에 비해 크게 떨어지지 않았다.

신혜권기자 hkshin@etnews.co.kr

Reference: http://m.ciobiz.co.kr/20090705120001

어제의 강자가 오늘의 강자는 아니다. 요즘 전세계 자동차 업계를 보면 쉽게 알 수 있다. GM, 크라이슬러의 파산에 이어 최근에는 포드까지 위태로운 상황에 직면했다. 자동차 ‘빅3’의 영광이 역사의 한 페이지로 남을 위기에 처했다. 금융위기로 소비자 지갑이 닫히면서 위기에 대처하지 못한 기업들이 퇴출을 면치 못하고 있다.

품질과 디자인도 중요하지만, 유연한 시장대응력이 생존의 화두로 떠오르고 있다. 현대기아자동차는 위기를 기회로 삼아 아시아의 맹주 도요타를 넘고 세계시장을 제패하겠다는 포부를 내비치고 있다. 여기에는 세계 최고 수준의 시장대응력 확보를 목표로 내건 현대기아자동차의 글로벌 공급망관리(SCM) 전략이 자리잡고 있다.

◇SCM으로 도요타를 넘겠다=고유가 시대에도 고연비 스포츠유틸리티차량(SUV)과 중대형 고급차 제품 구조를 고집했던 자동차 업계 거성들이 잇따라 몰락했다. 움직이는 시장에 대응하지 못한 탓이다. 지각변동의 위기를 틈타 현대기아자동차의 글로벌 SCM 인프라 구축은 더욱 가속을 내고 있다. 판매, 생산, 자재 공급에 이르는 엔드 투 엔드(End to End) SCM 경쟁력을 높이고 생산성 위주 SCM의 강자 도요타를 뛰어넘겠다는 전략이다.

이를 위해 현대기아차는 시장 수요의 변화를 즉시 생산에 반영하는 프로세스 혁신과 실시간 정보 전달을 위한 글로벌 표준 시스템 구축에 박차를 가하고 있다. 전 세계 대리점의 판매 정보 및 수요 현황이 시스템을 통해 본사로 전달돼 생산계획과 연결되도록 했다. 전 세계 법인과 공장을 하나로 잇기 위해 전사적자원관리(ERP) 등 주요 기간계 IT시스템의 표준화 및 통합도 추진하고 있다.

현대기아차는 우선 시장 접점에 있는 전 세계 190개 수출국 중 70개 국가의 대리점 및 판매법인을 ‘판매용’ 거점에서 ‘수요예측’ 주체로 전환했다. 수출 물량 중 이 70개 국가가 차지하는 비중은 무려 90%에 달하는 만큼 사실상 수출 물량의 대부분이 전 세계 대리점 및 판매법인의 수요예측 정보에 맞춰 생산되고 있는 셈이다. 또 3년 안에 2배 가까이 증가할 것으로 예상되는 해외 생산 물량을 통합적으로 관리할 수 있는 글로벌 SCM 시스템 인프라 강화에도 박차를 가하고 있다.

수요 변화에 민감하게 대처하기 위한 전략적 생산 유연성도 한층 높인다. 현대·기아간, 대량 양산용·소량 주문용차 생산방식간 교차 생산 능력을 강화하고, 엔진 및 변속기와 같은 부품 통합 할당을 통해 생산 실행력을 한층 강화하고 있다. 수직계열화의 장점을 이용해 글로비스 등과 협력해 강력한 물류 네트워크와 가시성도 확보하고 있다.

전 세계 생산 및 판매법인 SCM 시스템 구축이 내년 말 완료되면, 글로벌 시스템 표준화 및 통합 을 거쳐 ‘글로벌 오퍼레이션(Global Operation)’ 단계로 진입할 계획이다. 최상철 현대기아차 ERP 추진실 상무는 “세계 어느 판매법인과 공장이든 자유롭게 교차 주문과 납품이 이뤄질 수 있도록 해 진정한 글로벌 오퍼레이션을 실현할 것”이라고 강조했다.

◇5년간의 프로세스 혁신과 SCM 고도화=현대기아차는 2005년부터 대대적 PI 활동과 SCM 혁신활동을 추진해왔다. 생산성을 높이는 데 집중했던 예전과 달리 시장을 읽고 대처하기 위한 시장 대응 역량 강화에 집중했다. 기 구축된 생산 계획 위주의 SCM을 전면 재구축하기로 한 것이다.

<표> 총 3단계에 걸쳐 진행된 현대기아자동차의 프로세스 혁신(PI) 추진 과정
<<표> 총 3단계에 걸쳐 진행된 현대기아자동차의 프로세스 혁신(PI) 추진 과정>

1년 간의 프로세스 혁신 추진 방안 수립과 상세 설계를 마친 뒤 △시장 접점 수요 예측을 강화할 수 있는 수요예측 통계 기능 △국가별 대리점에서 본사까지 수요 정보가 연결될 수 있는 수요 계획 관리 기능 △빠른 납기 회답을 줄 수 있는 기능을 추가한 새 SCM 시스템(APSⅡ)을 본격적으로 국내에 구축하기 시작했다.

국내 SCM 고도화가 마무리 된 2007년부터 해외 대리점의 판매무역시스템(Distributor Trading System)과 판매 법인의 ERP시스템에 판매 및 수요예측 정보가 입력되면 SCM 시스템과 연계돼 지역본부 등과 협의를 거친 후 본사로 전달된다. 이후 본사의 해외 영업부에서 최종적으로 수요 계획을 확정, 이 생산량이 월·주단위 판매·생산 회의를 거쳐 각 공장으로 할당돼 생산 일정이 할당된다.

시스템 구축은 시작에 불과했다. 중요한 것은 전 세계 수요예측과 판매계획이 판매와 생산 할당으로 이어질 수 있는 신속한 프로세스와 의사결정 체계를 갖추는 일이었다. 기존 본사 영업부에서 담당하던 수요 관리 업무를 각 국가별 현지 대리점으로 확산시킨 이유다. 최상철 상무는 “본사 영업팀이 총괄하던 판매 및 수요예측 정보를 국가별 대리점과 판매법인에서 관리하는 체계로 전환하고 이 정보가 최대한 빠르게 생산에 직결되도록 했다”며 “시장 접점의 국가별 대리점 및 각 판매법인 담당자가 직접 주문 및 예측 정보를 입력하도록 수요 입력의 주체를 소비자 접점으로 확산한 것”이라고 설명했다.

지난해부터 해외로 수출되는 국내 자동차 생산량 중 90% 이상이 국가별 대리점 및 판매법인 수요예측 정보에 입각한 생산계획 체제하에 생산되고 있다. 현재 국내에서 생산되는 물량은 전 세계 생산량의 약 65% 수준이다.

◇글로벌 SCM 본격화, 미국에서 점화=현대기아차는 향후 3년 내 생산량 목표인 총 600만대 중 해외 생산량이 300만대에 달할 것으로 예상하고 있다. 올해 안에 해외 판매를 위해 현지에서 생산되는 물량이 국내에서 수출되는 물량의 40%에 이를 전망이다. 이에 글로벌 생산 기지를 전 세계 판매법인과 유기적으로 연결하는 글로벌 SCM 구축에 박차를 가하고 있다.

현대기아자동차의 SCM 프로세스
<현대기아자동차의 SCM 프로세스>

지난 2008년부터 미국 법인을 시작으로 SCM 시스템(APSⅡ) 구축에 착수했다. 가장 먼저 지난해 현대자동차 북미 판매법인과 앨러바마 공장에 시스템을 가동했다. 기아자동차 북미 판매법인과 조지아 공장도 오는 11월 시스템을 가동을 계획하고 있다. 앞서 이달에는 기아자동차 유럽 법인 슬로바키아 공장에도 SCM 시스템을 가동한다.

기아자동차 북미 판매법인과 조지아 공장간에는 서비스지향아키텍처(SOA)를 기반으로 생산공장·판매법인의 ERP시스템과 SCM을 연계해 판매부터 생산에 이르는 대단위 시스템 통합 프로젝트를 추진중이다. 김군섭 SCM 혁신팀장은 “ERP로 입력된 판매 실적 및 주문오더 정보가 SCM 시스템으로 전달돼 생산 계획이 수립되고 이 정보가 다시 조지아 공장의 ERP로 전달돼 재고 파악과 협력업체 발주 등으로 이어지도록 하고 있다”며 “ERP와 SCM간 자유로운 정보 교환이 일어나 통합적 가시성이 확보될 것”이라고 강조했다.

조지아 공장의 ERP는 협력업체의 시스템과 연계돼 협력업체의 생산 가능 현황 및 자재 정보까지 파악, 이 정보가 다시 생산계획에 반영된다. 판매법인의 ERP에서도 재고정보를 확인할 수 있는 통합적 시스템 인터페이스를 갖춘 것이다. 이렇듯 SOA를 기반으로 ERP와 타 시스템을 연계하는 시스템 통합 프로젝트가 전 세계 시스템 통합을 목표로 추진 중이다.

최 상무는 “통합 SCM 시스템과 수요 관리 프로세스 체계를 확립해 판매 예측 정보를 받아 생산계획까지 일주일 만에 연결되는 프로세스를 정착시켰다”고 말했다. 실제 이러한 수요 관리 강화와 빠른 대응력이 불황기에도 미국 시장에서 현대기아차를 성장시키는 주요 동인이 될 것으로 예측된다. 내년도에는 현대 유럽 법인을 비롯해 터키, 인도, 중국 공장에 시스템 구축을 확산해 내년 말 글로벌 SCM 시스템 구축을 완료한다는 계획이다.

◇전 세계 공장을 하나의 공장처럼=자동차를 제조하기 위해서는 약 3000개의 부품 및 조립품, 반제품이 존재한다. 일부 부품의 자재 조달 기간이 5개월이 이르는 등 매우 길기 때문에 확보 가능한 자재 내역 내에서 빠르고 효과적으로 생산해 납기에 대응하는 능력이 매우 중요하다.

최 상무는 “빠르게 증가하는 해외 생산 물량의 적기 대응력을 확보하기 위해 북미와 유럽 등지역의 현대·기아간 교차 생산을 확대할 계획”이라며 “소량 주문차를 위한 BTO(Build To Order)방식과 대량 양산용 차를 위한 MTS(Make To Stock) 방식간 교차 생산력도 강화해 빠른 납기를 실현할 계획”이라고 설명했다. 생산 주도 방식이 지배적일 때는 대부분의 제품을 MTS로 생산했지만 수요 주도 방식으로 패러다임이 변화하면서 적시적소 수요에 최적화된 교차 생산 역량이 더욱 중요해졌다. 엔진, 변속기 등 생산 계획 일정을 못 맞추게 하는 일부 부품에 대한 통합 할당 계획도 중요해졌다.

현대기아차는 글로벌 SCM 시스템 구축이 내년 말 완료되면 시스템 통합 과정을 거친 후 ‘글로벌 오퍼레이션(Global Operation)’ 단계로 진입할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 최 상무는 “향후 국내에서 해외로 수출되는 물량 뿐 아니라, 해외 공장과 법인간 물류를 효율적으로 운용하는 일이 중요해지고 다 지역간 스케쥴 및 플래닝이 요구될 것”이라며 “마치 한 국가의 한 공장처럼 같은 시스템과 의사결정 프로세스를 갖추는 것이 최종 목표”라고 포부를 밝혔다.

유효정기자 hjyou@etnews.co.kr

“기업 외부까지 아우르는 ‘큰 틀의 SCM’ 전략 구사하겠다”

[인터뷰] 최상철 현대기아자동차 ERP 추진실 상무

현대기아차 글로벌 SCM 프로젝트

막 미국에서 입국한 최상철 현대기아자동차 ERP추진실 상무를 마주했다. 한국과 미국을 오가며 현지 시스템 통합 작업을 지휘하느라 여념이 없지만 표정만큼은 매우 밝았다. 최 상무는 “SCM으로 도요타를 넘겠다”며 세계 자동차 산업의 위기 속에서 반드시 글로벌 선두기업으로 성장할 수 있는 기회를 창출하겠다는 강한 의지를 밝혔다.

--‘도요타를 넘겠다’고 했는데, 도요타와 현대차의 SCM을 비교한다면.

▲도요타는 기업 내부 SCM에 전통적으로 강했다. 생산성과 품질이 매우 뛰어났다. 그러나 이 강점이 오히려 발목을 잡았다. 제품 경쟁력이 너무 뛰어났기 때문에 전체를 보는 SCM의 필요성을 깨닫는 데 취약했다. 우리는 판매부터 생산까지 일체화하고, 수직계열화의 장점을 활용해 기업 외부까지 아우르는 큰 틀의 SCM 역량을 강화해 도요타를 넘을 계획이다. 예를 들어 도요타의 납기가 일주일 걸린다면 우리는 하루 만에 공급할 수 있도록 할 것이다. 현재 현대기아차 판매 신장률이 도요타에 비해 매우 높다. 공격적 수요 창출과 지속적 생산량 증가에 따라 도요타와는 다른 SCM 전략을 펼치고 있다.

--시장 중심 생산 체제로 변화하기 쉽지 않았을 텐데, 어떤 노력을 했나.

▲완성차 생산계획의 정확성을 가장 저하시키는 부품인 엔진과 변속기 등의 자원 할당기준을 수립하고 자재, 설비, 노조 등 실질적 생산상의 제약을 최소화하기 위해 노력했다. 현대·기아간 교류 엔진, 변속기 할당 계획을 통합해 SCM 시스템을 통해 최적할당 계획을 수립하고 양사간 파워 트레인(Power Train) 회의를 거쳐 정확한 생산 물량을 조정할 수 있도록 한 점도 생산 계획의 정확도를 높이는 데 큰 역할을 했다. 가까운 시일 내 북미·유럽 지역 기아·현대간 교차 생산·판매 대응 체계를 수립할 것이다.

--미국 시장에서 수요 예측이 어렵지 않았나.

▲각 대리점과 딜러를 통해 직접 판매정보와 수요예측 정보를 입력하게끔 했으나 판매 담당자들 변화관리가 쉽지 않았다. 개인의 업무적 변화와 이익 관계를 큰 틀 SCM 전략과 동기화시키는 것이 가장 어려웠다. 현재 미국시장에서 현대기아차의 시장 점유율이 7% 수준인데, 점유율이 10% 이상으로 확대되고 브랜드 인지도가 높아지면 딜러에 대한 영향력이 높아져서 수요 예측 변화관리에도 긍정적으로 작용할 것으로 예상된다. 실제 제네시스 등 차종의 품질이 높은 평가를 받으면서 최근 브랜드 인지도가 빠르게 상승하고 있다.

--SCM 프로젝트에서 가장 어려운 것은 무엇이었나.

▲첫번째는 비즈니스 전략과 SCM 목표가 맞물려 가야 한다는 점이었다. 자고 일어나면 변화하는 비즈니스 환경에 맞춰 비즈니스 전략과 SCM 전략이 동기화되는 것이 어려웠다. 수요예측이 아무리 정확해도 환경이 급변하니까 이에 대응하는 것이 쉽지 않다. 두번째는 업무담당자들간의 비즈니스 이해관계를 해결하는 일이었다. 나아가야 할 방향과 실제 업무담당자별 일에 대한 변화관리가 중요하다. 마지막으로는 SCM 학자들의 이론을 현실에 접목하면서 느낀 격차였다.

--글로벌 SCM에서 가장 중요한 것은 무엇인가.

▲전체를 볼 수 있는 가시성이다. 수많은 협력사와 판매 법인, 대리점 간 정보교환이 쉽지 않다. 우리는 해외 물류 회사가 아닌 그룹사인 글로비스와 협력해 개발부터 물류, 그리고 생산부터 판매까지 통합된 가시성을 확보하고 있다. 향후 글로벌 통합 SCM 체제 완료를 통한 글로벌 오퍼레이션을 향후 목표로 삼고 있다. 1대 다수로 연결되던 생산법인과 판매법인간 주문 및 생산 관계를, 다수 판매법인 대 다수 생산공장으로 확대해 어느 법인과 공장에서도 효율적인 주문과 조달이 가능하도록 할 것이다.

유효정기자

Webinar: Solving complex DC-to-store distribution challenges


Not all solutions are made equal. That adage holds true when it comes to route optimization solutions. Rigid solutions are destined to fail. However, it is possible to improve efficiency without compromising customer satisfaction. The trick here is not to measure your business according to KPIs, but to manage your business towards those indicators.

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Reference: supplychaintoday.com


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